"""
爬虫
"""

# coding = utf-8

# import bs4  # 网页解析，获取数据
from bs4 import BeautifulSoup
import re  # 正则表达式，进行文字匹配
import urllib.request, urllib.error  # 指定URL,获取网页数据
import sqlite3  # 进行SQLite数据库操作
import os  # 系统模块，用于保存文件

def main():
    baseurl = "https://movie.douban.com/top250?start="
    # 1.爬取网页
    datalist = getData1(baseurl)
    # datalist = getData2()
    # datalist1 = datalist
    savepath = r"豆瓣电影Top250.xls"  # savepath = ".\\豆瓣电影Top250.xls"
    dbpath = "movie.db"
    # saveDir = "./movie_poster/"  # 保存电影海报的路径，方便修改
    # 3.保存数据
    # saveData(datalist, savepath)
    # print("after_saveData", datalist[0])
    saveData2DB(datalist, dbpath)
    # print("after_saveData2DB", datalist[0])
    # print(datalist[0])

    # saveFile(datalist1)
    # saveFile(getData1(baseurl))

    # askURL("https://movie.douban.com/top250?start=")
    # askurl("https://baidu.com")

head = {  # 模拟浏览器头部信息，向服务器发送消息
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/72.0.3626.121 Safari/537.36"
    }
# findLink = re.compile(r'<a href="(.*?)">')  # 创建正则表达式对象，表示规则（字符串的模式）
# findName = re.compile(r'<span class="title">(.*?)</span>')
# findRating = re.compile(r'<span class="rating_num" property="v:average">(.*?)</span>')
# findImg = re.compile(r'<img.*src="(.*?)"', re.S)  # re.S 让换行符包含在字符中

# 影片详情链接的规则
findLink = re.compile(r'<a href="(.*?)">')     # 创建正则表达式对象，表示规则（字符串的模式）
# 影片图片
findImgSrc = re.compile(r'<img.*src="(.*?)"',re.S)   # re.S 让换行符包含在字符中
# 影片片名
findTitle = re.compile(r'<span class="title">(.*)</span>')
# 影片评分
findRating = re.compile(r'<span class="rating_num" property="v:average">(.*)</span>')
# 找到评价人数
findJudge = re.compile(r'<span>(\d*)人评价</span>')
# 找到概况
findInq = re.compile(r'<span class="inq">(.*)</span>')
# 找到影片的相关内容
findBd = re.compile(r'<p class="">(.*?)</p>',re.S)

# 爬取网页
def getData1(baseurl):
    """
    在线爬取网页信息，并解析
    :param baseurl: 网址
    :return: 解析整合完的数据
    """
    datalist = []
    for i in range(0, 10):  # 调用获取页面信息的函数，10次
        url = baseurl + str(i*25)
        html = askURL(url)  # 保存获取到的网页源码

        # 2.逐一解析数据
        soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
        # for item in soup.find_all('span', class_="title"):  # 查找符合要求的字符串，形成列表
        #     # print(item)
        #     print(item.get_text())
        for item in soup.find_all('div', class_="item"):  # 查找符合要求的字符串，形成列表
            # print(item)  # 测试，查看电影item全部信息
            # print(item.get_text())
            data = []  # 保存一部电影的全部信息
            item = str(item)

            # name = re.findall(findName, item)[0]
            # # print(name, end='')
            # data.append(name)  # 添加电影名
            #
            # rating = re.findall(findRating, item)[0]
            # # print(f'    评分{rating}')
            # data.append(rating)  # 添加评分
            #
            # link = re.findall(findLink, item)[0]  # re库用来通过正则表达式查找指定的字符串
            # # print(link)
            # data.append(link)  # 添加链接
            #
            # img = re.findall(findImg, item)[0]
            # # print(img)
            # # saveFile(img)
            # data.append(img)  # 添加图片链接
            #
            # datalist.append(data)  # 把处理好的“一部电影信息”放入datalist
    # for data in datalist:
    #     print(data)
            # 影片详情的链接
            link = re.findall(findLink, item)[0]  # re库用来通过正则表达式查找指定的字符串
            data.append(link)  # 添加链接

            imgSrc = re.findall(findImgSrc, item)[0]
            data.append(imgSrc)  # 添加图片

            titles = re.findall(findTitle, item)  # 片名可能只有一个中文名，没有外国名
            if (len(titles) == 2):
                ctitle = titles[0]  # 添加中文名
                data.append(ctitle)
                otitle = titles[1].replace("/", "")  # 去掉无关的符号
                data.append(otitle)  # 添加外国名
            else:
                data.append(titles[0])
                data.append(' ')  # 外国名字留空

            rating = re.findall(findRating, item)[0]
            data.append(rating)  # 添加评分

            judgeNum = re.findall(findJudge, item)[0]
            data.append(judgeNum)  # 提加评价人数

            inq = re.findall(findInq, item)
            if len(inq) != 0:
                inq = inq[0].replace("。", "")  # 去掉句号
                data.append(inq)  # 添加概述
            else:
                data.append(" ")  # 留空

            bd = re.findall(findBd, item)[0]
            bd = re.sub('<br(\s+)?/>(\s+)?', " ", bd)  # 去掉<br/>
            bd = re.sub('/', " ", bd)  # 替换/
            data.append(bd.strip())  # 去掉前后的空格

            datalist.append(data)  # 把处理好的一部电影信息放入datalist

    return datalist

def getData2():
    """
    从线下的douban.html文件中获取html，并解析
    :return: 解析整合完的数据
    """
    datalist = []
    file = open("douban.html", "rb")
    html = file.read()
    # print(html)
    soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
    # for item in soup.find_all('span', class_="title"):  # 查找符合要求的字符串，形成列表
    #     # print(item)
    #     print(item.get_text())
    for item in soup.find_all('div', class_="item"):  # 查找符合要求的字符串，形成列表
        # print(item)  # 测试，查看电影item全部信息
        # print(item.get_text())
        data = []  # 保存一部电影的全部信息
        item = str(item)

        name = re.findall(findName, item)[0]
        # print(name, end='')
        data.append(name)  # 添加电影名

        rating = re.findall(findRating, item)[0]
        # print(f'    评分{rating}')
        data.append(rating)  # 添加评分

        link = re.findall(findLink, item)[0]  # re库用来通过正则表达式查找指定的字符串
        # print(link)
        data.append(link)  # 添加链接

        img = re.findall(findImg, item)[0]
        # print(img)
        # saveFile(img)
        data.append(img)  # 添加图片链接

        datalist.append(data)  # 把处理好的“一部电影信息”放入datalist
    # for data in datalist:
    #     print(data)
    return datalist
# 从线下的douban.html文件中获取信息

# 得到一个指定url的网页内容
def askURL(url):
    """
    得到一个指定url的网页内容（html）
    :param url: 指定的网址
    :return: 该网址的html
    """
    # head = {  # 模拟浏览器头部信息，向服务器发送消息
    #     "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/72.0.3626.121 Safari/537.36"
    # }
    # 用户代理，表示告诉豆瓣服务器，我们是什么类型的机器，浏览器（本质上是告诉浏览器，我们可以接受什么水平的文件内容）
    request = urllib.request.Request(url=url, headers=head)
    html = ""
    try:
        response = urllib.request.urlopen(request)
        html = response.read().decode("utf-8")
        # print(html)
        # print(response.read().decode("utf-8"))
    except urllib.error.URLError as e:
        if hasattr(e, "code"):
            print(e.code)
        if hasattr(e, "reason"):
            print(e.reason)

    return html

# 简单的访问
def askurl(url):
    """
    对一个指定网址进行简单访问
    :param url: 指定的网址
    :return: 该网址的html
    """
    response = urllib.request.urlopen(url)
    print(response.read().decode("utf-8"))

# 保存数据
def saveData(datalist, savepath):
    """
    保存数据到excel文件
    :param datalist:整合的数据
    :param savepath: 数据要保存到的文件
    :return:
    """
    workbook = xlwt.Workbook(encoding="utf-8", style_compression=0)  # 创建workbook对象
    worksheet = workbook.add_sheet('豆瓣电影Top250', cell_overwrite_ok=True)  # 创建工作表
    col = ('电影名', '评分', '电影链接', '电影图片链接')
    for i in range(0, 4):
        worksheet.write(0, i, col[i])
    for i in range(0, len(datalist)):
        # print(f"第{i+1}条")
        data = datalist[i]
        for j in range(0, len(data)):
            worksheet.write(i+1, j, data[j])
    workbook.save(savepath)  # 保存数据表
    # print("保存完成")

# 保存数据到数据库
def saveData2DB(datalist, dbpath):
    """
    保存数据到数据库
    :param datalist: 整合的数据
    :param dbpath: 数据库文件
    :return:
    """
    init_db(dbpath)
    conn = sqlite3.connect(dbpath)
    cur = conn.cursor()
    # print("saveData2DB_before_index", datalist[0])
    # for data in datalist:
    #     # data = tuple(data)
    #
    #     for index in range(len(data)):
    #         data[index] = '"'+data[index]+'"'
    #         # print(data[index])
    #     # data = tuple(data)
    #
    #     sql = '''
    #         insert into movie250
    #             values (%s)''' % ",".join(data)
    #     # print(sql)
    #     cur.execute(sql)

    for data in datalist:
        for index in range(len(data)):
            if index == 4 or index == 5:
                continue
            data[index] = '"'+data[index]+'"'
        sql = '''
                insert into movie250 (
                info_link,pic_link,cname,ename,score,rated,instroduction,info) 
                values(%s)'''%",".join(data)
        # print(sql)
        cur.execute(sql)

    conn.commit()
    conn.close()
    # print("saveData2DB_after_index", datalist[0])


def init_db(dbpath):
    """
    初始化一个数据库文件
    :param dbpath: 数据库文件路径
    :return:
    """
    sql = '''
        create table movie250
        (
        id            INTEGER
        primary key autoincrement,
        info_link     TEXT,
        pic_link      TEXT,
        cname         varchar,
        ename         varchar,
        score         numeric,
        rated         numeric,
        instroduction TEXT,
        info          TEXT 
        );
    '''  # 创建数据表
    conn = sqlite3.connect(dbpath)  # 连接或创建数据库
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute(sql)
    conn.commit()
    conn.close()


# 保存文件（图片、音视频等）

# 1.爬取并解析图片的路径，直接保存图片
def saveFile(datalist):
    """
    从网站爬取图片并保存到本地
    :param datalist:整合的数据
    :return:
    """
    saveDir = "./movie_poster/"  # 保存电影海报的路径，方便修改
    isExists = os.path.exists(saveDir)  # 获取目标文件夹的状态
    if not isExists:  # 如果不存在
        os.mkdir(saveDir)  # 创建文件夹
    # img_src = "https://img2.doubanio.com/view/photo/s_ratio_poster/public/p480747492.jpg"
    for data in datalist:
        # print(data)
        # print(data[0])
        img_src = data[-1]
        img_name = data[0]
        # print(img_src)
        # print(img_name)
        # print(img_src)
        # path_list = img_src.split("/")
        # print(saveDir + path_list[-1])
        # objPath = saveDir + path_list[-1]
        objPath = saveDir + img_name + ".jpg"  # 存储图片的完整路径

        img = urllib.request.urlopen(img_src)

        with open(objPath, "ab") as f:  # "ab"：追加二进制形式
            f.write(img.read())
            # 从网络上，将原数据地址作为文件流统一读取，最后输出在本地对应的路径上

# 2.读取数据库中的图片路径和电影名称
def saveFiles(dbpath):
    '''
    读取数据库中的图片路径和电影名称
    :param dbpath: 数据库路径
    :return:
    '''
    saveDir = "./movie_poster1/"  # 保存电影海报的路径，方便修改
    isExists = os.path.exists(saveDir)  # 获取目标文件夹的状态
    if not isExists:  # 如果不存在
        os.mkdir(saveDir)  # 创建文件夹
    # 从数据库读取图片路径和电影名称
    conn = sqlite3.connect(dbpath)
    cur = conn.cursor()
    sql = "select name,img_src from movie250"
    datalist = cur.execute(sql)
    # print(datalist, type(datalist))  # <class 'sqlite3.Cursor'>
    for data in datalist:
        # print(data)
        img_src = data[-1]
        img_name = data[0]
        objPath = saveDir + img_name + ".jpg"  # 存储图片的完整路径
        request = urllib.request.Request(url=img_src, headers=head)
        img = urllib.request.urlopen(request)
        with open(objPath, "ab") as f:
            f.write(img.read())
            # 从网络上，将原数据地址作为文件流统一读取，最后输出在本地对应的路径上
    print("存入完成")
    cur.close()
    conn.close()



if __name__ == "__main__":
    # 调用函数
    main()
    # print("爬取完毕")
    # init_db("movie.db")
    # saveFile()
    # saveFiles("movie.db")
    # askurl("http://www.baidu.com")



